數字經濟的安全基石

AiLPHA智能安全運營解決方案

多場景應用提升安全運營能力

首頁 > 解決方案 > 技術解決方案 > AiLPHA智能安全運營解決方案
建設背景
  • 網絡與信息安全相關要求
  • 傳統安全解決方案弊端
  • 網絡安全面臨新挑戰

  • 《中華人民共和國網絡安全法》

    ?

    第五十二條,負責關鍵信息基礎設施安全保護工作的部門,應當建立健全本行業、本領域的網絡安全監測預警和信息通報制度,并按照規定報送網絡安全監測預警信息。


    《信息安全技術網絡安全等級保護基本要求》


    等保二級以上要求建立安全管理中心,包括系統管理、審計管理、安全管理和集中管控四個控制點,要求項逐級提升。


    工信部【2016】203號


    《工業和信息化部關于開展2016年電信和互聯網行業網絡安全試點示范工作的通知》,主要領域包含了(一)網絡安全威脅監測預警、態勢感知與技術處置領域。


    工信部工網安函〔2019〕1494號


    《基礎電信企業網絡安全態勢平臺建設指南(試行)》,要求完成資產安全管理平臺和網絡安全態勢感知平臺的立項。

  • 傳統以防御為主的安全防御解決方案,解決了90%以上的安全問題,但

    ? ?·??僅基于特征進行安全檢測

    ? ·? 防護設備各自為戰不協同

    ? ·? 嚴重依賴管理員個人經驗

    ? ·? 安全事件處置響應難閉環


  • 府部門

    臨網絡邊界安全、應用安全、云平臺安全、數據安全和智能網絡安全等一系列安全挑戰

    醫療行業

    IBM旗下安全機構X-Force團隊發布的《網絡安全情報指數》稱:醫療健康業已取代金融服務業成為遭受網絡攻擊最嚴重的行業。

    教育行業

    僅2020年上半年,安恒安全數據大腦就監測到來自188個國家對我國教育行業重要系統發起攻擊,攻擊總數達2.73億次,整體呈上升趨勢。

    金融行業

    銀行、證券、網貸等金融行業數據非法售賣事件最多占比達34.3%;

    卡巴斯基2019年監測到的網絡釣魚攻擊中金融行業占比最高,超過半數。

智能安全運營架構
平臺核心優勢
  • 安全資源整合能力

    異構設備數據處理
    集中安全運維
    主流安全設備對接聯動 

  • 大數據架構

    大數據分析處理架構
    分析計算能力縱、橫向擴展,適應未來業務增長 

  • 場景化分析能力

    AI智能分析
    自定義分析模型
    自適應分析場景,一鍵聚合告警 

  • 安全運營能力

    安全自動化編排響應
    安管協作工作臺
    重大活動保障
    自定義態勢感知大屏

應用場景
  • 安全運營場景

    解決方案
    集中監控 - 威脅發現 - 智能研判 - 相應處置

  • 紅藍對抗場景

    專項安全監測、威脅調查取證、組合全站建模、一站運營處置、專家分析服務、專項監測與溯源報告

  • 等保2.0場景

    入侵防范、惡意代碼防范、安全審計、集中管控

  • 安管協同場景

    多級部署、多級管理、態勢感知、通報預警、處置工單、績效考核

榮譽資質
  • 2020年ICT中國創新獎“ICT中國創新應用特別貢獻獎”

  • 2019關鍵信息基礎設施安全優秀產品之技術創新獎

  • Breakout Security Information Event Management (SIEM) InfoSec Award for 2019(國際獎項)

  • 2019年世界人工智能大會十大安全創新實踐

  • 2018年CCIA優秀網絡安全創新產品

  • 2018年浙江省云計算大數據優秀解決方案

  • 2020年工信部網絡安全技術應用試點示范項目

  • 數博會2019年領先科技成果

  • 2018年浙江省大數據技術應用創新

  • 2018年度工信部大數據產業發展試點示范項目

  • 2018年雷鋒網“AI+安全”最佳產品成長獎

方案咨詢
  • 圖形驗證碼

相關產品

相關文章

與專家在線溝通, 免費獲取專業解決方案

線上咨詢
聯系我們

咨詢電話:400-6059-110

微信咨詢
OB电竞 欧宝官网 金年会 kaiyun 欧宝官网 金年会 IM电竞 亚美体育 欧宝官网 亚美体育