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公安大數據智能化安全解決方案

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公安部貫穿“以安全保發展、以發展促安全”新時代網絡安全思想為指導,認真貫徹中央和部黨委有關大數據智能化建設的戰略部署,圍繞“公安大腦”建設,聚焦新一代公安信息網安全風險防控,堅持大數據建設應用與安全防護同步規劃實施,加快構建大數據智能化安全縱深防御體系。

安全風險

1.?數據安全風險

數據業務區匯聚了大量敏感程度不同的數據資源,加大了數據管理的復雜度,提高了數據集中存儲后的敏感度,也增加了信息被竊取、泄露、濫用和損毀的風險。

2.?用戶訪問風險

公安大數據用戶訪問類型不僅僅包括民警用戶,還包括運維管理員和應用開發人員等第三方人員,在用戶訪問公安大數據過程中存在越權訪問、非授權訪問、非正常數據庫或URL連接暴露等導致數據泄露。

3.?信息共享風險

公安大數據智能化服務和互聯互通提升了全警種的工作效率和效果,但在信息共享過程中存在三大類風險,包括:數據接入風險、業務區間數據共享風險和其他專網數據共享風險。

4.?安全威脅風險

公安信息網承載著大量警務敏感信息和公民個人信息,安全威脅主要包括:國家級攻擊、有組織攻擊、懷有不滿者等。攻擊者主要采取意外泄露、間諜、財務欺詐、濫用、伺機竊取數據、物理竊取、產品修改、蓄意破壞、暴力攻擊的方式進行攻擊。

5.?新技術的風險

公安大數據智能化應用和數據互聯互通服務,采用了云計算、大數據等新技術, 隨著新技術的應用引入新的安全風險,主要包括:云計算平臺自身的安全問題、云計算平臺的第三方審計問題、大數據平臺自身的安全問題。

解決方案

構建基于云計算、大數據的公安信息網的安全、可信、合規的立體化縱深防御體系,形成科學實用的“體系化安全防護能力、規范化安全管理能力、綜合化安全運維能力”,重點打造安全可靠的服務支撐能力,做到全網安全態勢敏銳感知,安全威脅快速檢測與處置,確保大數據全程可知、可控、可管、可查,變靜態為動態,變被動為主動,為公安大數據智能化建設提供嚴密安全保障。



方案優勢

1.全面的數據解析接入

日志數據(200+個廠商,近 3000 種設備)、流量數據(2-7 層全流量協議解析)、資產數據(無侵入式自發現, 離線導入)、弱點數據(漏掃對接,掃描報告導入)、威脅情報(安恒數據大腦,行業情報庫)。

2.精準的安全事件檢測

內置 1400+條規則策略,檢測拖庫行為、0day 攻擊、弱口令、暴力破解、Web 攻擊行為、郵件攻擊行為、文件威脅、木馬回連、DoS 攻擊、違規登錄行為、黑產黑鏈、非法外聯通訊行為等。

3.智能的安全分析模型

自定義規則模型、關聯模型、統計模型、情報模型、AI 模型 5 大類安全分析模型,智能靈活適應實際業務環境。通過機器學習實現 AI 模型訓練,發現潛藏的高級威脅。Sherlock 資產關系透視畫像,互訪關系多級關聯分析。

4.多維的安全態勢可視化

 10+塊安全態勢可視化大屏,從威脅方向、資產態勢、業務系統、追蹤溯源等多個維度實現安全態勢可視化感知。拖拽化大屏自定義,允許用戶通過數據指標自定義編輯發布大屏界面。

5.成熟的安全應用與運營

十億級別數據智能快速檢索,數據字典智能編輯,資產多視角分類管理,業務系統拓撲化監控,通報預警下發, 工單處置閉環,安全設備聯動,分析報告訂閱。

方案特點

1.安全告警監測管理中心

統一匯聚各種網絡設備、安全設備、主機設備等的告警日志,將安全運維人員從海量告警中解放出來,剔除誤告精準篩選出有效告警,提升安全運維工作效率,做到全網安全告警統一監測與管理。

2.網絡安全態勢感知中心

基于大數據方法將收集到的各類安全數據同一關聯分析,做到事前趨勢分析預 警、事中多維態勢感知呈現、事后定向追蹤精準溯源,實現全天候、全方位的安全態勢感知。

3.安全決策指令支撐中心

通過全面的安全告警管理篩選與安全態勢分析,從安全事件的定向目標、影響范圍、當前結果、蔓延趨勢等進行全方位的統計與數據化呈現,為管理人員提供有效的決策參考和翔實的數據支撐。

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